上个月，我们电商App的登录功能崩了。 用户输入密码后，App弹出“网络错误”，但实际是401（未授权）——用户以为是网络问题，反复重试了5次才放弃。 客服记录里全是：“登录不了，手机没网？” 真·血泪教训：错误处理没做对，用户流失率直接飙到22%。 后来我们重写了API层，现在错误提示精准到“账号密码错了”，用户说“这下对了”。 下面全是实战代码，没理论，全是能抄的。 --- 一、为什么错误处理是“生死线”？ 之前写法（我们团队踩过）： kotlin // 伪代码：登录请求 fun login(username: String, password: String)...
上周三凌晨2点，我被监控告警电话吵醒——支付系统全挂了。老板在群里吼：“再出问题我让你去机房睡！” 这不是第一次了。去年我们用Spring Cloud Netflix时，服务注册失败、熔断没配，一个接口崩了，整个系统雪崩。这次我们上Spring Cloud Alibaba，用Nacos+Sentinel，结果上线第一天就翻车。现在把踩过的坑全写出来，别再被坑了。 --- 一、Nacos服务注册：别让服务“失踪” 问题现象： 服务启动后，日志全是No service instance found，调用其他服务时直接500错误。 1. 关键配置（必须写对！） 在application...
上周三凌晨，我被监控告警吵醒——支付系统接口超时率突然飙到90%。一查日志，发现是异步处理逻辑写得像“回调地狱”，线程池全被阻塞。我翻出去年写的CompletableFuture代码，一行行看下去：嵌套了5层回调，异常处理漏了3处，连线程池配置都写反了。痛定思痛，我直接把代码重写成Reactor，结果QPS从800飙到2500。下面全是血泪经验，没一句废话。 --- 一、CompletableFuture：你以为的“简单”，其实是坑 真实场景：用户下单时，需要同时查用户信息、订单状态、库存，然后计算总价。 旧写法（CompletableFuture）： java // 1. 获取用户...
上个月，我们电商App的订单系统崩了。 用户下单扣了钱，但库存没减——系统显示“已发货”，实际仓库没动。 查了3小时，发现是数据库事务没处理好。 当时就想：Room用得这么烂，不如重写SQLite算了。 后来我们彻底重构了Room用法，现在订单数据100%一致，查询快得像开了挂。 下面全是血泪经验，没理论，全是能抄的代码。 --- 一、为什么Room是救命稻草？先看崩溃现场 传统SQLite的坑（我们踩过）： java // 伪代码：下单操作（没事务） public void placeOrder(Order order) { db.insertOrder(o...
上周三凌晨3点，我被监控告警电话吵醒——线上订单服务突然OOM，整个集群挂了。老板在群里吼：“再出问题我让你去机房睡！” 这不是第一次了。去年我们被JVM坑惨过，这次我决定死磕到底，把内存泄漏和GC优化搞透。下面全是血泪经验，没一句废话。 --- 一、内存泄漏排查：从“手忙脚乱”到“精准定位” 问题现象： 服务运行24小时后，内存从800M涨到2.5G，GC频率从每分钟1次飙到10次，最终OOM。 1. 第一步：抓现场（别等！） 别像我第一次那样等“明天再看”。直接上命令： bash 查看实时内存和GC状态 jstat -gcutil <PID> 5000 每5秒输出一次 ...
去年我们团队升级Spring Boot 3.0时，老大拍着桌子说：“上云！必须用微服务！”结果第一版部署直接翻车——服务注册失败、配置乱成一团、压测时直接崩了。折腾了两周才跑通。今天不扯虚的，直接上真实踩坑经验，手把手教你从零搭出能扛住大流量的系统。 --- 一、环境准备：别踩这些坑 关键点：Spring Boot 3.0必须用Java 17+，别用JDK 11！ 在pom.xml里先干掉这些坑： xml <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-start...
上周五，我刚喝完第三杯咖啡，产品经理就拍桌子：“用户投诉App一打开就卡死，这周必须解决！” 打开崩溃日志——java.lang.OutOfMemoryError。 真·血泪教训：上线前没测性能，现在全靠运维同事半夜救火。 这次，我们没靠“大概能行”，而是实打实优化了内存泄漏和启动速度。 下面全是血泪经验，没理论，只有能直接抄的代码。 --- 一、内存泄漏：不是“偶尔崩溃”，是每天都在漏！ 为什么重要？ 用户一打开App就闪退，你猜用户会干嘛？卸载。 我们之前一个Activity泄漏，导致用户用着用着内存爆了，崩溃率从2%飙到15%。 1. 工具：LeakC...
上周，我被拉去救火一个老Android项目。打开Activity代码，一眼望去全是逻辑：网络请求、数据处理、UI更新……像一锅乱炖。改个按钮颜色，得翻遍整个类。当时就琢磨：这玩意儿得重构了，不然团队要集体崩溃。 后来我们上了MVVM，不是为了追时髦，而是真刀真枪地拆解了代码。今天不扯理论，说说怎么在真实项目里落地MVVM，避免踩坑。 --- 为什么MVVM能救命？先看痛点 传统写法（MVC/MVP）的坑，你肯定熟： java // 伪代码：Activity里塞满业务逻辑 public class UserActivity extends AppCompatActivity { ...
