前言
EasyAi对于Java的用处，等同于在JavaWeb领域spring的意义一样——做一个开箱即用，让每一个开发者都可以使用EasyAi，来开发符合自己人工智能业务需求的小微模型，这就是它的使命！
EasyAi介绍
EasyAi无任何依赖，它是一个原生Java人工智能算法框架。首先， 它可以Maven一键丝滑引入我们的Java项目，无需任何额外的环境配置与依赖，做到开箱即用。 再者，它既有一些我们已经封装好的图像目标检测及人工智能客服的模块，也提供各种深度学习，机器学习，强化学习，启发式学习，矩阵运算等底层算法工具。开发者可以通过简单的学习，就能完成根据自身业务，深度开发符合自己业务的小微模型。
入门教程：
框架视频教程地址，适用于只想调用已封装好的功能人群：https://www.bilibili.com/video/BV1W7411J7zr/
人工智能0基础JAVA程序员速成课,适用于想自定义开发任意ai的人群，地址：https://www.bilibili.com/cheese/play/ss17600
官方网站地址： https://www.myeasyai.cn
部分案例Demo代码地址: https://gitee.com/ldp_dpsmax/easy-ai-demo
若对您的学习或生产有帮助，请留下您的STAR，您的一个简单的举动，对我来说却非常重要。
图像检测部分
使用EasyAi实现图像结算自动贩卖机视觉内核：
人脸识别
人脸识别是对人的脸部进行定位后进行识别，是常用的人工智能图像项目
seeFace是基于EasyAi框架开发的开源社区级人脸识别内核算法
智能客服部分
sayOrder是依赖EasyAi进行封装的人工智能客服系统。
它可以分析用户输入的语义，来识别用户的行为，并通过typeID来区分用户意图ID。并通过捕捉其后台设置的关键词类别，来抓出系统关心的用户在语句中包含的内容，比如语句中的时间，地点等。
它还可以与用户自主进行问答交互，进行自主解答疑问或者进行其余意图的交流等。
项目链接地址: https://gitee.com/dromara/sayOrder GitCode同步链接: https://gitcode.com/dromara/sayOrder/overview
sayOrder管理后台登录
配置业务分类及分类订单必要关键信息
对分类业务填写训练样本并标注关键信息
智能聊天/问答训练样本填充
sayOrder智能客服沟通基本流程演示
用户第一次进行输入表达自己的想法
信息不足，所以用户接收到sayOrder的反问，用户需要进一步补充的自己的想法
用户第二次输入信息依然不满足，后台14分类法律咨询的订单关键信息的要求，继续补充信息，最终完成订单信息补充生成订单。
用户直接输入，理解并返回回答
软件说明：
本软件对物体在图像中进行训练及识别，切割，定位的轻量级，面向小白的框架。
本软件对中文输入语句，对输入语句的类别进行分类，关键词抓取，词延伸，以及集成智能客服功能在逐渐扩展中
若有想扩充的功能请进微信群提意见，若是通用场景我会陆续补充，微信群信息在文档下方。
本软件永久免费商业使用，但作者已拥有本软件相关的知识产权，任何个人与集体不可擅自申请本软件内的技术与代码的知识产权。
目前easyAI只有微信交流群，QQ交流群已经不再拉新，凡是QQ交流群拉进去的，都不是我的群！大家注意！！
gitCode同步链接
https://gitcode.com/dromara/EasyAi/overview
部署
在pom文件中引入以下JAR包即可(若最新版本中央库还没更新，则直接下载发行版，自行安装到本地库)
<dependency> <groupId>org.dromara.easyai</groupId> <artifactId>easyAi</artifactId> <version>1.2.92</version> </dependency>
来源：
互联网
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