MySQL面试题合集：从基础到实战，轻松拿下技术面试

在后端开发、数据工程师或运维岗位的面试中，MySQL几乎成了必考项。别被“数据库”三个字吓到——它不是高深的AI技术，而是你每天写SQL、查数据的基础工具。本文精选真实面试中高频出现的问题，附带实用解析，帮你避开“纸上谈兵”的坑。

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一、基础题：别让简单问题翻车

Q1：主键（PRIMARY KEY）和唯一键（UNIQUE KEY）有什么区别？
A：主键必须非空且唯一，一张表只能有一个主键；唯一键允许为空（但只能有一个NULL），可有多个。
面试官想看你是否理解“业务逻辑约束”——比如用户ID用主键，邮箱用唯一键（允许为空）。

Q2：SELECT * FROM table WHERE name = '张三' 为什么可能慢？
A：因为*会扫描所有列，如果表很大且只查少量字段，改用SELECT id, name更高效。
真实场景：某电商面试官问“为什么线上查询卡顿”，答出这点能加分。

Q3：CHAR和VARCHAR怎么选？
A：CHAR(n)固定长度（存'abc'占3字节），适合长度固定（如身份证）；VARCHAR(n)可变长度（存'abc'占3字节+1字节头），适合长度不一（如姓名）。
避坑提示：别用CHAR(255)存任意文本，浪费空间！

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二、进阶题：面试官常挖的“深水区”

Q4：事务的ACID是什么？MySQL如何保证？
A：

• A 原子性：要么全成功，要么全失败（用ROLLBACK）
• C 一致性：数据符合业务规则（如转账余额不能为负）
• I 隔离性：多事务并发不互相干扰（InnoDB用行锁+MVCC）
• D 持久性：提交后数据永久保存（写入redo log）
  关键点：面试时提“MVCC”（多版本并发控制）比背书更专业。

Q5：为什么WHERE age > 30可能用不到索引？
A：索引失效场景：

• 函数操作（如WHERE YEAR(create_time)=2023）
• 隐式类型转换（WHERE id = '123'，id是数字类型）
• 使用OR且部分字段无索引
  实战建议：用EXPLAIN看执行计划，这是面试官必问的“黄金工具”。

Q6：主从复制中，从库延迟大的原因是什么？
A：常见原因：

• 主库写入量大（如大事务）
• 从库硬件性能弱（CPU/磁盘慢）
• 网络延迟高
  面试技巧：答“监控延迟指标+优化从库配置”比单纯列原因更实用。

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三、场景题：模拟真实工作场景

Q7：设计一个“用户登录日志”表，需要考虑哪些？
A：

• 字段：id（主键）、user_id（外键）、login_time（时间戳）、ip（字符串）、device_type（枚举）
• 索引：user_id + login_time（快速查用户登录记录）
• 优化：按月分区（PARTITION BY RANGE (YEAR(login_time))）
  面试官想看你是否懂“业务场景驱动设计”，而非堆砌字段。

Q8：慢查询日志（slow log）怎么分析？
A：

1. 开启日志：SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
2. 设置阈值：SET GLOBAL long_query_time = 1;（1秒以上）
3. 分析工具：用mysqldumpslow或pt-query-digest
   关键点：别只说“看日志”，要提“用EXPLAIN定位具体SQL”。

Q9：如何避免“死锁”？
A：三条黄金原则：

1. 事务尽量短（减少锁持有时间）
2. 按固定顺序访问表（如先查user表再查order表）
3. 避免在事务中处理用户输入（如等待输入时锁住数据）
   真实案例：某面试者答“用SELECT ... FOR UPDATE”，但没提顺序，被追问“如果两个事务互等怎么办”，答不上来。

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四、避坑指南：面试官最讨厌的错误

错误回答	正确思路
“索引越多越好”	“索引会增加写入成本，按查询频率建索引”
“事务用SET AUTOCOMMIT=0”	“业务需事务时用BEGIN，不用时保持AUTOCOMMIT=1”
“JOIN比子查询快”	“具体看执行计划，JOIN可能慢于子查询（如小表驱动大表）”

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结语：别被“面试题”绑架

MySQL面试不是考背诵，而是看你能否把数据库用在真实场景中。下次面试前，花10分钟做三件事：

1. 用EXPLAIN分析你写过的慢SQL
2. 重写一个表设计（比如“点赞功能”）
3. 用SHOW PROCESSLIST看当前连接

小贴士：别死记“主键是聚集索引”——InnoDB中主键是聚集索引，但MyISAM不是。面试官更想知道你是否知道不同引擎的差异。

（本文所有问题基于MySQL 8.0，代码可在本地环境直接验证。记住：能写出正确SQL，比背下100道题更值钱。）